背景数据-文献因子
基于因子形成的路径,背景数据中的因子可以分为两种:
- 文献因子:取自公开文献或官方数据库的单一排放系数。
- 复合因子:由多个单元过程按生命周期模型加权计算后生成的综合排放系数。复合因子本质上是一个可以引用结果的模型。
本页面主要介绍文献因子的相关内容,包括文献因子的分类、创建及使用等。
1 文献因子的分类
- 文献因子根据所有权区分,分为自建因子和标准因子两类。
- 文献因子根据数据类型区分,分为LCI 类型、LCIA 类型、温室气体成分和一般常数四类。
- 根据数据库来源,目前有BASIC_FLOW(基本流数据)、Ecoinvent、CPCD(中国产品全生命周期温室气体排放系数库)、DEFRA(英国环境、食品及农村事务部数据) 和 CNDB(碳衡数据库) 五种来源。

图1 不同类型的文献因子
1.1 所有权类型
文献因子根据所有权区分为:自建因子、标准因子。
- 自建因子为用户在某个工作空间中自主创建的因子数据。自建因子归属于特定的工作空间,仅在该工作空间下可以编辑修改、查看及使用。
- 标准因子为碳衡在软件后台进行管理和维护,提供给所有用户并支持所有工作空间查看及使用的因子。标准因子不支持编辑修改(部分因子,例如 Ecoinvent 等需要购买相关的权限)。
1.2 数据类型
文献因子根据数据类型区分为:LCI、LCIA、温室气体成分(GHGs)、一般常数。
-
LCI 类型因子
- 记录了因子(活动)本身的基本流输入输出,同时也支持查看特定方法学的 LCIA 结果(LCIA 数值由 LCI 数据及方法学特征参数计算得到,不允许修改)。
- 自建的 LCI 因子需要自主添加 LCI 的输入输出流。
- 仅可关联排放因子类元件。
图2 LCI类因子 -
LCIA 类型因子
- 仅记录了因子在特定方法学下的特征化后的数值,未记录原始 LCI 数据。
- 可以直接修改对应特征化方法学数值。
- 仅可关联排放因子类元件(基本流类除外)。
图3 LCIA类因子 -
温室气体成分(GHGs)
- 仅记录了基于《巴黎协定》的七大类温室气体排放数值。
- GHGs 因子既不是 LCI 数据,也不是 LCIA 特征值,不能用于 LCA 项目和 CFP 项目,仅能用于 CFO 项目(范围一)的温室气体排放核算。
- 仅可关联排放因子类元件(基本流类除外)。
图4 GHGs类因子 -
一般常数
- 一个常数,此类型对应实际计算中使用的泄露率、低位发热量、热值含碳量等常数性质计算参数。
- 一般常数因子并不直接描述环境影响,而是起到转换活动数据并配合排放因子类元件进行计算的作用(如低位发热量、制冷剂泄漏率等转换系数)。
- 仅可关联常数类元件。
图5 一般常数因子
不同的因子类型在不同类型的项目中使用限制不同,具体如下:
| 因子类型 | LCA 项目 | CFP 项目(产品碳足迹) | CFO 项目(组织碳足迹 范围一) |
|---|---|---|---|
| LCI | ✓ | ✓ | ✗ |
| LCIA | ✗ | ✓ | ✗ |
| 温室气体 | ✗ | ✗ | ✓ |
| 一般常数 | ✓ | ✓ | ✓ |
1.3 数据库来源
目前,文献因子的不同数据库来源如下表:
| 数据库名称 | 版本 | 说明 | 权限信息 | 原始链接 |
|---|---|---|---|---|
| CPCD | 持续更新 | 中国产品全生命周期温室气体排放系数库,由中国城市温室气体工作组(CCG)等共建共享的开放碳足迹数据库 | 可免费使用 | 访问 |
| DEFRA | 2021 | 由英国英国环境、食品及农村事务部发布的温室气体排放因子数据库,覆盖交通运输、能源消耗等多个领域 | 可免费使用 | 访问 |
| Ecoinvent | 3.11 | 全球性的 LCA 数据库,由瑞士开发,包含数万个来自能源、材料、农业、化学品和废物管理等行业的数据集 | 需购买使用权限 | 访问 |
| BASIC_FLOW | 1.0 | 基于 ILCD 和 Ecoinvent 格式建立的基本流数据库 | 可免费使用 | - |
| CNDB | 0.1 | 碳衡自主建设和维护的背景数据数据库 | 可免费使用 | - |
2 创建文献因子
- 用户可以自主创建文献因子用于灵活地建模和核算;
- 在背景数据卡片点击「+新建文献因子」并选择因子类型,即可创建文献因子(图 6);
- 进入新创建的因子卡片,为因子命名并处理相关信息,具体步骤见下文。
图6 创建文献因子
2.1 处理因子的基本信息
- 设置因子的基准量单位。例如:选择「kg」表示因子对应每千克物质的排放量,选择「MJ」表示因子对应每兆焦能量的排放量(图 7);
- 为因子关联元件,因子的单位需与元件的单位组匹配(图 8);
- 来源数据库、创建人等信息已自动填充;
- 在“更多信息”卡片中,可以补充因子的代表性和准确性等数据,用于后续的数据质量打分和不确定性分析(图 9);
- 可以在因子说明中补充因子的描述信息,便于后续识别和使用。
图7 选择基准量单位
图8 为因子关联元件
图9 更多信息
2.2 处理因子的数值信息
LCIA 类因子
- 在特征化结果卡片,点击「+添加」,选择需要的特征化方法学和指标,其中 IPCC 2021 方法学的各指标为默认必选项(图 10);
- 在指标列表中,编辑影响结果的数值(图 11)。
图10 选择需要的特征化方法学
图11 编辑LCIA结果数值
LCI 类因子
- 首先,在 LCI 列表上方点击「+添加」;
- 选择基本流。基本流基于 ILCD 格式分类和筛选,可以批量选择需要添加的基本流(图 12);
- 基本流选择完成后,特征化结果列表中会自动生成对应的 LCIA 数值(图 13)。
图12 基本流选择
图13 自动计算LCIA结果
GHGs 类因子
- 在因子数值信息卡片中,可以选择数据来源、应用行业和排放类别(图 14);
- 在温室气体成分列表上方点击「+添加」;
- 选择温室气体成分。其中,除 HFCs 和 PFCs 外的其他气体均为默认必选项,可根据实际情况选择添加 HFCs 和 PFCs(图 15);
- 在列表中编辑温室气体的排放量数值(图 16)。
图14 选择GHGs因子用途
图15 选择温室气体成分
图16 编辑温室气体数值
一般常数类因子
- 直接编辑数值和单位即可(图 17)。
图17 编辑常数数值
2.3 管理因子的参考文献
- 在背景数据的文献卡片中,可以管理因子的参考文献(图 18);
- 点击「+创建文献」,可以录入参考文献的名称、类型、作者、出版时间等信息,并可以上传相关的附件资料(图 18);
- 在文献因子等“参考文献”卡片中,点击「+添加」按钮,可以选择因子的参考文献信息(图 20)。
图18 创建参考文献
图19 参考文献信息
图20 引用参考文献
3 使用文献因子
- 在单元过程中完成元件和公式的配置后,即可在变量信息中选择因子(图 21);(关于元件和公式的创建及使用,详见元件与公式);
- 在因子选择界面中选择最具代表性的文献因子,因子的数据类型、量值、代表性等信息均会在列表中展示(图 22);
- 因子选择完成后,在因子卡片的‘不确定性’或‘数据质量打分’处可以调出因子数据的不确定性打分界面(图 23);
- 排放因子通常为次级数据(图 24-‘1’),根据因子的代表性信息和项目信息,系统会自动对该条因子数据进行数据质量分数并生成不确定性分数,用于后续的不确定性分析(图 24-‘2’);
- 如需更改因子的数据属性或默认质量打分,需要在“不确定性描述”记录更改理由(图 24-‘3’)。关于不确定性和数据质量的详细内容,详见相关的文档页面;
- 至此,文献因子在单元过程配置中的使用即告完成。完成所有变量的配置后,即可支持该单元过程的核算。
图21 在单元过程变量中配置因子
图22 选择元件下最适合的因子
图23 不确定性打分入口
图24 不确定性打分界面