使用教程十七：「分析工具」功能
📌 核心主题
生命周期解释阶段是产品碳足迹研究的必要组成部分。本文基于 ISO 14067 的相关要求，结合青钥的“分析工具”模块，逐项说明如何开展合规性审查：包括边界优化的排除计算、数据质量打分、敏感性分析与重要问题识别四个操作组件，以及它们在报告中应如何记录与呈现。
一、组件概览
青钥的“分析工具”模块将标准中抽象的方法学要求，分解为四个可操作的组件：
- 排除计算（边界合规优化）；
- 数据质量打分（不确定性的定性表征）；
- 敏感性分析（方法学选择的鲁棒性验证）；
- 重要问题识别（识别重大问题，确定战略焦点）。
下面按组件逐项说明实施逻辑与系统操作要点。
二、排除计算：系统边界的合规优化
（一）目的与准则
- 目的：识别可在核算中排除的环境非显著项，从而在保证合规性的前提下优化计算边界；
- 依据：按照 ISO 14067 的取舍准则，结合重要性阈值与累积排除上限实施双重控制。
（二）系统实现要点
- 重要性阈值（筛查标准）：系统默认值为 1%，用户可根据项目实际调整。该阈值用于初筛低于贡献度的单项流；
- 排除性阈值（累积上限）：系统默认累积上限为 5%，在执行排除操作时实时计算已排除项的累计占比，防止过度排除；
- 操作流程：在“排除计算”界面查看被筛选的候选项 → 在列表中逐项或批量切换为“排除” → 系统校验累积值是否超出上限 → 导出排除清单以纳入报告附录。
三、数据质量打分：不确定性的定性表征
（一）目标
对每一单元过程的活动数据与背景因子进行多维度评分，从而为不确定性量化与报告说明提供定性依据。
（二）主要功能
- 多维度量化评分：系统对技术代表性、地理代表性、时间代表性和数据可追溯性等维度进行打分，并展示各项的贡献占比；
- 自动化等级判定：系统基于加权得分计算最终等级（例如第一级至第四级），并在评分明细中展示最终评分数值；
- 输出纪录：评分结果、评分理由与附件应一并导出，用于报告中的数据质量说明节。
四、敏感性分析：方法学选择的鲁棒性验证
（一）作用
通过对关键参数的波动与不确定性进行模拟，检验模型对输入变化的响应，以识别对结果影响显著的因子。
（二）系统能力与实践提示
- 波动影响评估：对各单元过程按预设波动区间（如 ±25%）测算其对总碳足迹的影响，生成影响排序；
- 不确定性影响量化：基于数据的不确定性范围，分析单项不确定性变化对最终结果的敏感度；
- 解读建议：将敏感性分析结果作为数据质量提升与优先级决策的依据，对影响最大的条目优先开展原始数据核实或现场测量。
五、重要问题识别：碳核算的战略焦点
（一）功能说明
- 阶段贡献量化：系统自动汇总各生命周期阶段及子模块的排放占比，并对显著模块高亮展示；
- 关键源深度识别：支持对单项排放源进行“问题说明”记录，便于在报告中说明其重要性与后续改进建议。
（二）输出与报告要求
- 在报告中应完整记录识别方法、判定阈值与识别结果；
- 对被识别的问题项，建议附上整改建议或数据改进计划，作为企业治理与审计的依据。
六、结语
青钥的“分析工具”将 ISO 14067 的条款具体化为可操作的工作项，通过标准化流程保障边界选择、数据质量评估、方法学稳健性验证与重点识别的连贯性。建议在最终报告中，将上述四个组件的输出作为专门章节进行说明，并附上关键数据与计算细节，以满足审计与合规的要求。
⚙️ 视频时间戳
- 00:00-00:44 导言
- 00:44-05:02 「分析工具」功能解析
- 05:02-05:28 结语