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使用教程十二：模型与核算-引用功能

📌 核心主题​

本教程演示模型“引用”功能的典型使用场景与操作流程。所谓“引用”，是指在一个模型中将另一个模型或其核算结果作为输入来源，从而实现模型复用与结果追溯。本文以纺织示例说明两种常见引用方式（整体验证引用、拆分引用），并覆盖从项目准备、模型搭建、数据录入到核算配置与结果查看的完整步骤。

一、准备工作​

  1. 在系统中完善企业／项目的基础信息（基本信息、联系人、其他说明），这些信息会写入最终报告。
  2. 新建项目时选择合适的需求类型（例如“产品碳足迹／模型引用”），备注栏用于临时说明（例如“2025年10月份用电待补票”）。

二、模型搭建​

1. 设置系统边界​

  • 建议选择“摇篮到坟墓”等全生命周期边界，覆盖从原料获取到最终处置，符合 ISO 14067 要求。

2. 设置核算周期与地理边界​

  • 核算周期：示例中锁定为 2024 年全年，确保用于核算的数据位于该时间段内。
  • 地理边界：填写生产厂区地址以标识排放发生地点与数据适用地域。

3. 构建三级模型结构（阶段 — 过程组 — 单元过程）​

  • 阶段（示例）：原材料获取、生产制造、分销／使用、最终处置。
  • 过程组（示例）：原材料获取、原料运输、包装生产、包装运输、能源使用、废弃物处理、产品运输、最终处置。
  • 单元过程（示例）：纱线制备、织布、上浆、表面处理、包装件（纸箱／吊牌／无纺布袋）、用电、固废处理、海运／陆运等。

为便于复用，建议将具体单元过程归并为若干可复用的过程组，并把它们嵌入阶段中，形成可扩展的三级架构。

三、数据收集与录入​

  1. 每条前景（初级）数据至少包含：名称、数值、单位、描述、时间、地点、来源类型；这些字段会写入报告并影响数据质量评分。
  2. 强烈建议上传原始凭证（发票、计量单、检测报告等），便于审定机构追溯与验证。
  3. 数据支持后续增补与修正：若后期获得更高质量数据，可随时增补或修改记录。
  4. 示例操作：录入“织布面料用量”和“尼龙链条运输”两条记录，演示字段填写与附件上传流程。

四、创建核算对象与产量设置​

  1. 描述方式：优先选择“功能单元（Function unit）”，适用于全生命周期核算。
  2. 必填项：产品名称、规格型号、简介、基准流（baseline flow）等，这些信息会出现在导出报告中。
  3. 产量口径一致性：核算产量与初级数据口径必须一致。本例中设为“1 个双肩包”（示例初级数据以 1 个包 的消耗为口径，例如织带 0.075 kg、涂料 0.015 kg）。
  4. 不确定性：示例中临时设为 5%，表示真实值有 95% 概率落在报告值 ±5% 区间内。

五、配置并运行核算​

本节展示如何在模型中配置“整体验证引用”和“拆分引用”两种常见方式：

  1. 整体验证引用（整体将另一个模型的产出作为本模型的背景／输入）：

    • 在目标模型中选择“输入来源”为“模型引用”，并选中被引用的模型或其输出产量；
    • 系统会将被引用模型的产出按口径导入为当前模型的背景数据，并在界面上显示来源标识，便于追溯。

  2. 拆分引用（把被引用模型的某个单元过程拆分为多个源项并映射到当前模型中）：

    • 在目标模型的单元过程处选择“拆分引用”，并从被引用模型中选择具体单元过程或过程组；
    • 系统会把被引用模型的单元过程分解为若干可选择的源项，并允许对每个源项设置分配比例或直接绑定初级数据。

操作示例（涂料扣具的单元过程配置）：

  • 在单元过程选择元件“聚甲醛 POM”，系统会显示可用的文献因子或标准因子并自动带入计算公式；
  • 选中对应的因子（若为文献因子，则建议补充来源说明并绑定引用）；
  • 选中已录入的初级数据条目（如“涂料扣具用量”），若质量／单位匹配则无需额外分配，系统即时计算并返回该单元过程的碳排放量。

完成全部单元过程配置后，产品级结果会实时汇总：主视图展示四大阶段的排放量，三级结构中可查看每个单元过程的贡献占比与来源（是否为引用）。

六、保存、复用与建议​

  1. 系统会自动保存模型与核算结果至用户账号，支持随时查看、拆解或重建，便于练习与版本管理。
  2. 建议：
    • 尽早收集并上传原始凭证以提高审定效率；
    • 保持单位与口径一致（例如质量单位统一为 kg）；
    • 优先调用标准因子（如 CPCD / CNDB）；必要时使用自建或文献因子并绑定出处；
    • 将不确定性设为合理初值（例如 5%），复杂不确定性分析可另行深入。

结论​

本次演示复现了从企业录入、模型搭建、数据录入到核算配置与结果查看的完整流程。通过示例化的单元过程配置（如涂料扣具），说明模型如何在保持可追溯性的同时实现快速计算与复用。您可以基于此框架继续为其他产品建立类似模型，并通过不断迭代数据与因子优化结果精度。

⚙️ 视频时间戳​

  • 00:00-00:13 导言
  • 00:13-00:48 引用场景
  • 00:48-01:25 引用方式
  • 01:25-03:02 整体引用
  • 03:02-04:50 拆分引用
  • 04:50-05:07 结语