使用教程十四：AI模型功能
📌 核心主题
本期教程演示青钥平台的「AI 辅助建模」功能，说明该功能如何通过对产品名称与附件（如 BOM）进行智能解析，自动生成符合核算规范的模型结构与初级数据录入，从而降低建模门槛并提升核算效率。
一、功能亮点
- 智能生成模型：根据产品名称与附件自动构建三级模型（阶段—过程组—单元过程）；
- 精准解析数据：自动读取 BOM 等文档中的关键信息并生成初级数据记录，减少手动录入错误；
- 进度实时可视：建模进度入口可查看“读取附件”“确认阶段与模块”“生成单元过程”“创建数据记录”等关键步骤；
- 与核算无缝衔接：AI 生成的模型可直接用于平台核算，减少二次适配工作。
二、建模前的准备
- 在平台完成研究对象与项目的创建，确保基础信息（企业/研究对象、项目名称、核算口径等）配置齐全；
- 准备并优先上传 BOM（物料清单）；可选上传工艺说明、设计图纸等辅助资料，附件信息越完整，AI 识别越准确；
- 确认项目的系统边界与核算时间范围，以便后续模型与数据口径一致。
三、操作步骤
- 打开目标项目，进入模型界面，点击「AI 辅助建模」。
- 在输入框中准确填写产品名称，为 AI 提供识别指引；
- 上传相关附件（优先 BOM），并确认上传完成；
- 点击「AI 生成模型」开始建模流程，页面将显示“准备中/进行中/已完成”的状态；
- 点击「建模进度」查看分步进度：系统会逐项显示例如“读取附件内容”“确定生命周期阶段和模块”“生成单元过程”“创建数据记录”等进展；
- 建模完成后，在模型列表中查看 AI 自动生成的模型结构与对应核算结果；如需微调，可在生成模型基础上进行人工修改。
四、AI 生成模型的常见表现
- 结构一致性：在我们的测试中，AI 生成的三级结构（阶段—过程组—单元过程）与手工搭建结果保持高度一致，单元过程划分合理；
- 数据录入：AI 能自动将 BOM 中的关键信息转为初级数据记录，大多数核心字段能准确匹配；
- 需人工补充的部分：AI 可能不会识别某些与核算相关的口径信息（例如产品产量或全厂总产量），这些需用户手动补充；
- 异常提示：若附件解析或数据匹配出现异常，进度页会给出提示，便于用户介入处理。
五、结果校核与后续操作
- 在模型列表或模型详情中，对 AI 生成的模型结构与各单元过程的数据进行核对；
- 补充或修正缺失/不准确的初级数据（例如产量、输出产品设置、特定参数）；
- 完成单元过程的背景因子绑定与公式配置后，运行核算并查看产品级汇总结果；
- 将通过审核且稳定的模型保存为模板或复用模型，以提升后续项目效率。
六、使用建议与注意事项
- 优先准备高质量附件（标准化 BOM、工艺说明、设计图），可显著提升 AI 识别准确率；
- 建模完成后务必进行人工校验，重点核对产量口径、单位一致性与关键参数；
- 对于复杂或定制化工艺，建议将 AI 生成模型作为起点并结合人工优化；
- AI 为辅助工具，持续迭代的算法会随着用户反馈逐步完善，建议在试用中多提交问题与建议。
结论
AI 辅助建模能有效打通“从材料清单到模型结构与初级数据”的链路，实现“建模降门槛、核算提效率”。在保证人工校验的前提下，该功能可帮助用户把更多精力投入到核算分析与结果优化上。
⚙️ 视频时间戳
- 00:00-00:58 导言
- 00:58-01:24 创建研究项目与对象
- 01:24-03:40 搭建三级模型
- 03:40-04:11 输入前景数据
- 04:11-04:25 创建核算对象与模型绑定
- 04:25-04:38 配置模型与生成结果
- 04:38-05:01 结语